תפריט
6460
בדיקת התאמה להייטק ללא עלות

Business Intelligence

Data Analyst Expert – ניתוח וויזואליזציית נתונים בשילוב כלים וטכנולוגיות AI

מספר הקורס 9297

לצפייה בסילבוס המלא

מוכר לפיקדון חיילים משוחררים
למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • חטיבת ההדרכה של מטריקס, חברת שירותי הטכנולוגיה הגדולה והמובילה בישראל
  • ג’ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעולם ההייטק (YNET)
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם עשרות אלפי בוגרים בתעשיה
  • מרכז הדרכה רשמי של החברות הבינלאומיות המובילות: Microsoft, Google, AWS, SAP, Cisco ועוד
מעניין אותי לשמוע עוד
קורסי כניסה לעולם ההייטק | John Bryce Academy

Data Analyst Expert – ניתוח וויזואליזציית נתונים בשילוב כלים וטכנולוגיות AI

האם אי פעם תהיתם איך חברות כמו גוגל, אמזון ופייסבוק מצליחות לנתח כמויות עצומות של נתונים ולהפוך אותם לתובנות עסקיות מועילות? התשובה טמונה בכישורים...
לבדיקת התאמה לצפייה בתכנית הלימודים
הצעד הראשון בדיקת התאמה
סה"כ שעות אקדמאיות 415
מספר מפגשים 26.5
מספר קורס 9297
על המסלול

על הקורס בקצרה

האם אי פעם תהיתם איך חברות כמו גוגל, אמזון ופייסבוק מצליחות לנתח כמויות עצומות של נתונים ולהפוך אותם לתובנות עסקיות מועילות?

התשובה טמונה בכישורים של האנליסטים!

בקורס Data Analyst Expert של מכללת ג'ון ברייס, תלמדו כיצד להפוך למומחים שמפענחים את הסודות החבויים בנתונים. בקורס תכירו טכנולוגיות מובילות כמו SQL, Python  ו-Power BI, ותלמדו כיצד להשתמש בבינה מלאכותית כדי להתמודד עם כמויות אדירות של מידע ולגלות דפוסים חשובים.

במהלך הקורס תעברו חוויה לימודית ייחודית הכוללת תרגולים מעשיים ופרויקטים שיכינו אתכם לאתגרים האמיתיים בעולם העבודה. אתם תלמדו לבדוק נתונים, לבנות מאגרי מידע, ליצור ויזואליזציית ולזהות הזדמנויות לשיפור תהליכים עסקיים.

הצטרפו אלינו ותגלו את הסודות להפיכת נתונים גולמיים לכוח מניע עסקי, ותהפכו לאנליסטים פורצי דרך בעידן הדיגיטלי.

יתרונות הקורס

יתרונות הקורס

  • הכשרה מעשית ופרויקטים מגוונים | הקורס שם דגש רב על הכנה מעשית ומשלב תרגולים ופרויקטים רבים. הפרויקטים המעשיים מאפשרים לסטודנטים לפתח את הכישורים הנדרשים בשוק העבודה ולהתמודד עם אתגרים אמיתיים בתחום.
  • שילוב טכנולוגיות AI מתקדמות | הקורס כולל מודול מיוחד לשימוש בכלי בינה מלאכותית (AI) לצורך ניתוח נתונים. השילוב של AI בתהליך הניתוח משפר את היכולת לנתח נתונים במהירות ובדיוק גבוה יותר
  • למידה מרחוק ותמיכה מקוונת | במהלך הקורס, הסטודנטים יוכלו להנות ממגוון קורסים מקוונים כהשלמה ממוקדת לתחום הנלמד, וממפגשי תמיכה וליווי מרחוק עם מרצים ומתרגלים.
  • תעודת סיום | בוגרי הקורס יקבלו תעודת סיום מטעם מכללת ג'ון ברייס הדרכה המעניקה להם יתרון משמעותי בשוק העבודה. התעודה מעידה על הידע והכישורים שרכשו במהלך הקורס, ומוכרת על ידי מעסיקים רבים בתעשיית ההייטק והעסקים.
  • תמיכה בהשתלבות בשוק העבודה | הקורס כולל הדרכה מקצועית וסיוע בכתיבת קורות חיים, הכנה לראיונות עבודה. זהו יתרון משמעותי למי שמחפש להשתלב במהירות וביעילות בתחום ניתוח הנתונים.
המקצוע בתעשייה

למה Data Analyst ?

  • ביקוש גבוה וביטחון תעסוקתי | מקצוע ניתוח הנתונים הוא אחד מהמקצועות המבוקשים ביותר כיום, עם אפשרויות תעסוקה מגוונים ומגוון רחב של תחומים בהם ניתן להשתלב.
  • השפעה אמיתית וקבלת החלטות מבוססות נתונים | Data Analysts ממלאים תפקיד מרכזי בקבלת החלטות עסקיות מושכלות. הם מנתחים נתונים ומספקים תובנות שמסייעות למנהלים להבין מגמות ולבצע החלטות מבוססות נתונים, מה שמעניק תחושת השפעה וערך בעבודה היומיומית​​.
  • שכר גבוה וצמיחה מקצועית | Data Analysts נהנים משכר גבוה ופוטנציאל צמיחה מקצועית.
  • עבודה עם טכנולוגיות מתקדמות | התחום מאפשר לעובדים להשתמש בטכנולוגיות וכלים מתקדמים המעניקים יתרון טכנולוגי ומקצועי בשוק העבודה​​.
  • גיוון בעולמות התוכן | Data Analysts עובדים על מגוון רחב של פרויקטים בתעשיות שונות כגון טכנולוגיה, בריאות, פיננסים, שיווק ועוד. הגיוון בפרויקטים מעניק עניין ואתגר בעבודה ומאפשר ללמוד ולהתפתח במגוון תחומים​​.
זה המקום להבין לא רק מה לומדים, אלא למה זה רלוונטי לשוק העבודה היום. בדיקת התאמה
למי זה מתאים?

למי מיועד הקורס?

✓

בעלי ניסיון קודם בעבודה מול נתונים

✓

חסרי רקע בתחום המעוניינים לעסוק ב - Data Analysis

סילבוס מורחב

תכני הלימוד במסלול

01 Database Structures
  • Understanding database logical & physical structures
02 SQL | Basic data analysis using SQL
  • Basic select statements
  • Filtering and sorting results
  • Join methods
  • Sub Queries
  • Creating new tables
03 SQL | Advanced SQL for data analysts
  • Complex scalar functions
  • Advanced filtering and sorting techniques
  • Working with analytical functions
  • Advanced use of Group Functions
  • Complex Subqueries
  • Advanced tables integration using JOIN and UNION
04 SQL | Developing programs using MSSQL
  • Variables
  • Conditions & Loops
  • Using Stored Procedures
  • Using Functions
  • T-SQL Triggers
05 Database Structures
  • Database structure – logical and physical
  • Intro to Indexes and Execution Plans
  • Data Warehouse basics (ETLs, Cubes, and Reporting layer)
06 Data Analysis using Python | Python Basics
  • Variables
  • Strings and Numbers
  • Control structures
  • Data Structures
  • Functions
  • Error Handling
07 Analysis using Python | Data analysis using Pandas
  • Basic Select Operations
  • Filtering & Sorting
  • Aggregative Functions
  • JOIN Operations
  • Pivot operations
  • Input / Output Operations
08 DA Using AI
  • Intro to ChatGPT + NLP – Prompt Engineering
  • SQL and AI
  • Python using copilot
  • GitHub – Portfolio
09 Data Analysis using Excel
  • Working with built-in tables and functions
  • Data integration
  • What-If analysis
  • Pivot Tables
  • PowerPivot for Excel
10 Data visualization using Power BI
  • Introduction to Power BI
  • Power BI Architecture
  • Working with Power BI
  • Visualizations
  • Data Security
  • Sharing and Deployment
11 Introduction to Big Data Analysis
  • Understanding Big Data main concepts
  • Big Data fundamental concepts
  • Use cases
סרטון מרצה

הכירו את הקורס מקרוב

עוד מידע חשוב

כל מה שכדאי לדעת

הסילבוס המלא
  • Understanding database logical & physical structures
  • Basic select statements
  • Filtering and sorting results
  • Join methods
  • Sub Queries
  • Creating new tables
  • Complex scalar functions
  • Advanced filtering and sorting techniques
  • Working with analytical functions
  • Advanced use of Group Functions
  • Complex Subqueries
  • Advanced tables integration using JOIN and UNION
  • Variables
  • Conditions & Loops
  • Using Stored Procedures
  • Using Functions
  • T-SQL Triggers
  • Database structure – logical and physical
  • Intro to Indexes and Execution Plans
  • Data Warehouse basics (ETLs, Cubes, and Reporting layer)
  • Variables
  • Strings and Numbers
  • Control structures
  • Data Structures
  • Functions
  • Error Handling
  • Basic Select Operations
  • Filtering & Sorting
  • Aggregative Functions
  • JOIN Operations
  • Pivot operations
  • Input / Output Operations
  • Intro to ChatGPT + NLP – Prompt Engineering
  • SQL and AI
  • Python using copilot
  • GitHub – Portfolio
  • Working with built-in tables and functions
  • Data integration
  • What-If analysis
  • Pivot Tables
  • PowerPivot for Excel
  • Introduction to Power BI
  • Power BI Architecture
  • Working with Power BI
  • Visualizations
  • Data Security
  • Sharing and Deployment
  • Understanding Big Data main concepts
  • Big Data fundamental concepts
  • Use cases
תנאי קבלה
  • ראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועית
  • יכולת בסיסית של עבודה מול מחשב
  •  12 שנות לימוד
זכאות לתעודת סיום

על מנת להיות זכאים לקבל תעודות גמר של הקורס יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • נוכחות ב- 80% מהמפגשים לפחות
  • מעבר בהצלחה משימות ו/או מבחנים פנימיים
  • הגשת פרויקטים
תוכנית הלימודים
  • 210 שעות לימוד אקדמיות בכיתה
  • כ- 95 שעות עבודה עצמאית על פרויקטים
  • כ- 100 שעות למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של John Bryce Online Academy
  • חומרי לימוד הכוללים מצגות, חוברות לימוד תרגולים ופתרונות
  • למידה היברידית – למידה מהכיתה או מהבית
  • משימות הערכה [פרויקטים, מבחנים, משימות בית]
  • תעודת סיום

לימודי ערב | פעמיים בשבוע בין השעות 17:30-21:30
או בימי ג' בשעות הערב (17:30-21:30) ובימי ו' בשעות הבוקר (09:00-13:00)

לימודי בוקר | פעמיים בשבוע בין השעות 09:00-16:30

אין לימודים בחגים ובמועדים

 

מערכת לניהול למידה

במסגרת הקורס במכללת ג'ון ברייס, כל אחד מהסטודנטים יקבל גישה למערכת ניהול הלמידה של המכללה שמטרתה לשפר את חווית הלמידה ולסייע לסטודנטים בהשגת יעדיהם האקדמיים.

במערכת יוכלו הסטודנטים למצוא מגוון רחב של כלים ומשאבים שיסייעו ללמידה יעילה ונוחה:

חומרי הקורס: כל חומרי הקורס, לרבות מצגות, הקלטות השיעורים, קבצי תרגול ועוד, זמינים במערכת.

דיון: מאפשר תקשורת עם המרצה וסטודנטים אחרים, לשאול שאלות ולקבל הבהרות.

משימות הערכה: הגשת מטלות ומבחנים מקוונים ישירות דרך המערכת.

מעקב ציונים: מעקב אחר הציונים וההתקדמות בקורס.

כלים נוספים: צפייה חוזרת בשיעורים, הרשמה לתרגולים, קישורים לאתרים רלוונטיים ועוד.

מתקדמים לשלב הבא

רוצים לבדוק התאמה לקורס?

השאירו פרטים ונציג לימודים יחזור אליכם עם מידע על המסלול, מועדים קרובים, אפשרויות מימון והתאמה אישית.

בדיקת התאמה ללא עלות

הסכמה
בדיקת התאמה ללא עלות